마시멜로

1. 서론현대의 디지털 환경에서는 대량의 데이터가 빠르게 생성되고 있으며, 기업들은 이 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 다양한 기술을 도입하고 있습니다. 그 중에서 추천 시스템은 사용자 경험을 극대화하고, 맞춤형 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 마이데이터를 활용한 추천 시스템은 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 강력한 도구가 될 수 있습니다.마이데이터란 사용자의 개인 데이터를 활용하여 보다 맞춤화된 서비스를 제공하는 기술로, 개인의 소비 패턴, 선호도, 행동 등을 기반으로 추천을 합니다. 이 글에서는 마이데이터를 활용한 자동 추천 시스템을 구축하는 과정과 이를 구현하는 기술에 대해 다루겠습니다.2. 추천 시스템이란?추천 시스템은 사용자가 선호할 가능성이 있는 항목을 예측하여 개..

AI와 Elasticsearch의 결합은 데이터의 검색, 분석 및 시각화뿐만 아니라 AI 모델의 학습, 추론 및 예측에 중요한 역할을 합니다. Elasticsearch는 대규모 데이터를 빠르게 검색하고 실시간으로 처리하는 데 강점을 가지고 있으며, 이를 AI와 결합하면 더욱 효율적이고 유용한 시스템을 구축할 수 있습니다. 여기서는 AI와 Elasticsearch가 어떻게 결합되어 활용되는지 몇 가지 중요한 사용 사례를 살펴보겠습니다.1. AI 기반 검색 시스템Elasticsearch는 강력한 검색 기능을 제공하며, AI와 결합하면 더욱 향상된 지능형 검색 시스템을 구축할 수 있습니다.사용 사례:자연어 처리(NLP)와 결합한 검색:AI 모델, 특히 자연어 처리 모델을 Elasticsearch와 결합하여 사..

Elasticsearch는 오픈 소스 분산 검색 및 분석 엔진으로, 주로 로그 수집, 실시간 검색, 분석, 및 모니터링을 위해 사용됩니다. 특히 데이터를 빠르고 효율적으로 검색하고 분석할 수 있어 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. Elasticsearch의 사용처를 자세히 살펴보겠습니다.1. 로그 수집 및 분석주요 사용처: 로그 관리 및 모니터링Elasticsearch는 로그 데이터를 수집하고 검색하는 데 매우 유용합니다. 특히 로그 파일을 수집하고 검색하고 분석하는 데 사용됩니다.어떻게 사용되는가?로그 저장 및 색인화: 애플리케이션 로그, 서버 로그, 에러 로그 등 다양한 로그 파일을 Elasticsearch에 저장하여 색인화하고 빠르게 검색할 수 있습니다. Elasticsearch는 데이터 색..

로깅은 단순히 디버깅을 위한 도구가 아닙니다. 잘 설계된 로깅 시스템은 시스템 상태를 실시간으로 모니터링하고, 성능을 추적하며, 잠재적인 문제를 조기에 발견하는 데 중요한 역할을 합니다. Java 애플리케이션에서 로깅을 효율적으로 처리하기 위해선 적합한 로깅 프레임워크를 선택하고, 로그 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 중요합니다. 로깅 프레임워크 선택1. SLF4J (Simple Logging Facade for Java)SLF4J는 Java 애플리케이션에서 로그를 추상화할 수 있는 API로, 다양한 로깅 프레임워크(Logback, Log4j 등)를 추상화하여 제공합니다. SLF4J 자체는 로그를 처리하지 않지만, 특정 로깅 구현체를 선택하여 로그 처리 작업을 위임할 수 있습니..

최근 실시간 웹 애플리케이션의 중요성이 증가하면서, Spring의 WebFlux와 **Server-Sent Events(SSE)**가 많은 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 WebFlux와 SSE의 특징과 사용 이유를 명확히 이해하고 장단점 및 실전 예제를 통해 알아보겠습니다.📌 WebFlux와 SSE란?WebFluxSpring의 리액티브 웹 프레임워크로, 비동기(Asynchronous), 논블로킹(Non-blocking) 방식의 요청 처리를 지원하여 동시성과 확장성을 극대화한 웹 애플리케이션을 개발할 수 있게 합니다.Server-Sent Events(SSE)클라이언트와 서버 간 단방향으로 실시간 이벤트 데이터를 전달할 수 있는 웹 표준 기술입니다. 주로 서버가 클라이언트로 계속해서 데이터를 실시간..

🌿 Spring vs. NestJS 상세 비교비교 항목🌱 Spring🐱 NestJS언어 및 플랫폼Java, JVM 기반 프레임워크TypeScript(JavaScript 가능), Node.js 기반 프레임워크아키텍처 스타일MVC, 계층형 구조 중심(Layered, Service-Repository 등)모듈식 구조, 의존성 주입(DI), MVC/DDD 가능러닝 커브다소 높음 (Java, 스프링 생태계 이해 필요)상대적으로 낮음 (JavaScript 생태계, Angular 유사)생산성생산성 매우 높음 (Spring Boot로 초기 설정 단순화, 자동설정 및 스타터 제공)생산성 높음 (CLI로 빠른 프로젝트 생성 및 보일러플레이트 코드 자동 생성)성능JVM 기반으로 뛰어난 성능 및 안정성Node.js 비동..

필터(Filter)는 웹 애플리케이션에서 클라이언트의 요청(request)과 서버의 응답(response)이 서블릿이나 컨트롤러에 도달하기 전과 후에 미리 처리하는 기능을 의미합니다.즉, Servlet 요청과 응답을 가로채어 원하는 작업(인증, 권한 체크, 로깅, 인코딩 등)을 수행할 수 있는 유용한 기능입니다.필터의 가장 큰 특징은 서블릿이나 컨트롤러를 수정하지 않고도 전체 요청 흐름을 관리할 수 있다는 것입니다.⚙️ Filter의 동작 과정일반적인 필터의 처리 과정은 아래와 같습니다.클라이언트 요청 ▶️ 필터 ▶️ 서블릿(컨트롤러) ▶️ 필터 ▶️ 클라이언트 응답즉, 요청 시와 응답 시 양방향에서 작동할 수 있습니다.✅ Filter의 주요 용도요청과 응답의 인코딩 설정인증 및 권한 검사로깅 및 요청/..

Java 웹 애플리케이션 개발 시 클라이언트에 데이터를 전달하기 위해 자주 사용하는 객체가 바로 HttpServletResponse입니다. 그중에서도 특히 파일 다운로드 또는 바이너리 데이터 전송 시 자주 사용하는 메소드가 getOutputStream()입니다.이 두 개념을 명확히 이해하고 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.📌 1. HttpServletResponse란?HttpServletResponse는 서블릿(Servlet)이 HTTP 요청을 처리한 뒤 클라이언트로 응답(response)을 보내기 위한 객체입니다. 주로 아래와 같은 작업을 수행합니다.응답 헤더(Header) 설정: 컨텐츠 타입, 캐싱, 리다이렉션 등상태 코드(Status Code) 설정: (200, 404, 500 등)응답 본문(Res..

Toad for MySQL은 MySQL 데이터베이스를 관리할 때 많은 개발자가 선호하는 GUI 도구 중 하나입니다. 직관적인 인터페이스로 쿼리 실행부터 데이터 관리까지 다양한 작업을 편리하게 지원합니다. 이번 글에서는 Toad for MySQL을 더욱 효율적으로 사용하는 유용한 팁을 소개합니다.📌 1. 자동완성(Autocomplete) 기능 적극 활용하기쿼리를 작성할 때, 자동완성 기능을 활용하면 시간을 크게 단축할 수 있습니다.단축키 활용: Ctrl + Space로 자동완성 목록을 활성화할 수 있습니다.컬럼 및 테이블 이름 자동 추천: 몇 글자만 입력하면 Toad가 자동으로 가능한 테이블과 컬럼을 추천합니다.📌 2. 쿼리 히스토리(Query History) 관리이전에 실행한 쿼리를 다시 찾고 싶다면..

최근 AI 기술이 비약적으로 발전하면서, 다양한 개발 환경에서 AI 기능을 손쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 특히 Java 기반의 Spring AI와 Python 기반의 AI 프레임워크는 개발자들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 Spring AI와 Python AI를 간단히 비교하고 각자의 장단점을 살펴보겠습니다.🌱 Spring AI란?Spring AI는 Java의 대표적 웹 프레임워크인 Spring 위에서 구축된 AI 통합 프레임워크입니다. 스프링 생태계를 활용하여, 애플리케이션에서 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다.🔹 Spring AI의 장점Java/Spring 생태계 활용: 기존 Java 개발 환경을 그대로 사용할 수 있어, Java 개발자에게 매우 친숙합니다.손..