마시멜로

관리 툴Conda (Anaconda/Miniconda)Python 내장 도구패키지 설치 방식conda install, pip install 모두 가능pip install만 가능비-Python 패키지 관리가능 (예: conda install libpng)불가능 (Python 패키지만 설치됨)환경 생성 속도비교적 느릴 수 있음매우 빠름의존성 해결 능력매우 강력하고 충돌 방지 기능 있음pip 기반, 충돌 가능성 높음가상환경 위치 관리conda activate, 이름 기반으로 관리로컬 디렉토리에 venv/ 생성됨크로스 플랫폼Windows, macOS, Linux 모두 지원마찬가지로 모두 지원용량초기 용량 큼 (기본 패키지 포함)매우 가볍고 최소 구성복잡한 과학 패키지 설치매우 쉬움 (바이너리 기반)빌드 툴이 없..

"Java처럼 협업 중심의 API 개발" — 즉, **타입 안전성, 명세 기반 개발, 명확한 계약(contract)**을 원하신다면 아래 포인트들을 고려해봐야 해요:🎯 목표: Java식 협업 API 스타일이란?팀원이 서로 **계약(Interface)**을 기반으로 개발 (Ex. Swagger / OpenAPI 기반)API 스펙이 자동 문서화되고, 프론트엔드/백엔드가 명확한 경계로 개발 가능입력/출력 타입이 명확해서 IDE 자동완성, 타입검사, 테스트 용이Mock 서버나 클라이언트 코드 자동 생성도 가능🔥 그럼 무엇을 써야 할까?기준추천Python 기반 + Java스러운 협업 경험✅ FastAPISpring 수준의 타입 안정성과 문서화✅ FastAPI + Pydantic + OpenAPI복잡한 API,..

FastAPI와 Flask는 모두 Python 기반의 웹 프레임워크지만, 철학, 성능, 생산성 면에서 큰 차이점이 있어요.⚔️ FastAPI vs Flask 비교표항목FastAPIFlask🚀 속도매우 빠름 (Starlette 기반, 비동기 지원)보통 (동기 기반)🧠 타입 지원✅ 강력한 타입 힌트 (Pydantic)❌ 타입 지원 거의 없음📝 문서 자동화✅ Swagger UI, ReDoc 자동 생성❌ 수동으로 Swagger 설정 필요🧵 비동기 처리✅ async/await 완전 지원⚠️ 제한적 (기본은 동기)👨‍🔧 개발자 경험매우 뛰어남 (IDE 자동완성, 타입 검사)단순하고 익숙함🏗️ 설계 철학현대적인, 명시적, 타입기반 API최소주의, 자유로운 설계🧪 유효성 검사자동 (Pydantic 모델)..