마시멜로

관리 툴Conda (Anaconda/Miniconda)Python 내장 도구패키지 설치 방식conda install, pip install 모두 가능pip install만 가능비-Python 패키지 관리가능 (예: conda install libpng)불가능 (Python 패키지만 설치됨)환경 생성 속도비교적 느릴 수 있음매우 빠름의존성 해결 능력매우 강력하고 충돌 방지 기능 있음pip 기반, 충돌 가능성 높음가상환경 위치 관리conda activate, 이름 기반으로 관리로컬 디렉토리에 venv/ 생성됨크로스 플랫폼Windows, macOS, Linux 모두 지원마찬가지로 모두 지원용량초기 용량 큼 (기본 패키지 포함)매우 가볍고 최소 구성복잡한 과학 패키지 설치매우 쉬움 (바이너리 기반)빌드 툴이 없..

AI 기반 추천 시스템은 사용자의 과거 행동과 선호도를 분석하여 개인화된 추천을 제공하는 시스템입니다. 이 시스템은 크게 데이터 수집, 데이터 처리 및 전처리, 모델 훈련, 추천 예측의 단계로 나눌 수 있습니다. 이 글에서는 AI 기반 추천 시스템을 구축하기 위한 AI 아키텍쳐와 Python 코드 예시를 제공합니다.1. AI 기반 추천 시스템 아키텍쳐1.1. 데이터 수집추천 시스템의 첫 번째 단계는 데이터를 수집하는 것입니다. 사용자 행동 데이터(구매 이력, 클릭 이력, 검색 기록 등), 상품 정보, 사용자 프로필 데이터 등을 수집하여 모델 훈련에 사용할 수 있습니다. 데이터를 DB나 파일 시스템에서 읽어옵니다.1.2. 데이터 전처리수집된 데이터는 모델 학습에 적합하도록 전처리가 필요합니다. 전처리 과정..

최근 AI 기술이 비약적으로 발전하면서, 다양한 개발 환경에서 AI 기능을 손쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 특히 Java 기반의 Spring AI와 Python 기반의 AI 프레임워크는 개발자들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 Spring AI와 Python AI를 간단히 비교하고 각자의 장단점을 살펴보겠습니다.🌱 Spring AI란?Spring AI는 Java의 대표적 웹 프레임워크인 Spring 위에서 구축된 AI 통합 프레임워크입니다. 스프링 생태계를 활용하여, 애플리케이션에서 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다.🔹 Spring AI의 장점Java/Spring 생태계 활용: 기존 Java 개발 환경을 그대로 사용할 수 있어, Java 개발자에게 매우 친숙합니다.손..