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llm (대형 언어 모델)이 csv 전체 데이터 바탕으로 추천 시스템 1

LLM (대형 언어 모델)이 CSV 전체 데이터 바탕으로 추천 시스템을 만든다면?

시간, 속도, 비용 측면에서 고려해야 할 주요 사항은 다음과 같습니다:시간 측면:모델 처리 시간: LLM은 전체 데이터를 처리하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 특히, 대규모 CSV 데이터를 한 번에 처리하려면 모델이 많은 양의 데이터를 다루어야 하므로 시간이 많이 소요될 수 있습니다.데이터 양: CSV의 크기에 따라 LLM이 데이터를 처리하는 시간은 선형적으로 증가할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 수백 메가바이트(MB)나 기가바이트(GB)에 달하는 경우, 모델의 응답 시간이 길어질 수 있습니다.질의 처리 시간: LLM에 질의를 보내는 데 걸리는 시간은 보통 몇 초에서 수십 초 정도 소요될 수 있지만, 전체 데이터셋을 바탕으로 추천을 생성하려면 모델이 데이터를 빠르게 탐색하고 학습해야 하므로 ..

IT 2025.03.25
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