Gemma2:9B 모델을 사용해 10만 개의 CSV 데이터를 파인튜닝하려면 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 여기서 중요한 것은 모델 아키텍처, 파인튜닝 과정, 그리고 GPU 리소스를 고려하여 시간을 예측하는 부분입니다.1. 데이터 준비 및 전처리CSV 데이터를 모델에 적합한 형식으로 변환하는 것이 첫 번째 단계입니다.CSV 데이터 로딩: pandas를 사용하여 CSV 데이터를 로드하고 필요한 특성(features)만 선택합니다.텍스트 데이터 전처리: 파인튜닝하는 모델이 텍스트 데이터를 처리할 수 있도록 텍스트 정제(예: 특수문자 제거, 불용어 제거 등)를 해야 합니다.라벨링 처리: 모델이 텍스트를 예측할 수 있도록 라벨을 준비합니다.예시:python import pandas as pdfrom transf..