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반려 예측 1

이진분류를 통한 반려예측모델 구축

✅ 1. 문제 정의입력(Input): 전표 데이터 (예: 적요, 금액, 계정과목, 날짜, 작성자 등)출력(Output): 반려 여부 (반려/통과 → 이진 분류)이 문제는 이진 분류(Binary Classification) 문제입니다.✅ 2. 데이터 준비🎯 타겟 변수 설정label = 1 : 반려됨 (결재반려, 재경반려)label = 0 : 정상 통과됨🧾 입력 피처 예시적요 (자연어 처리 필요)금액 (숫자형)계정코드, 거래처 (범주형)입력일자 (날짜 → 요일/월/분기 등으로 파생 가능)사용자 ID, 부서 ID (범주형)반려 사유 (학습 시 제외하고, 추후 해석에만 사용 가능)✅ 3. 전처리/특징 엔지니어링적요: TF-IDF, BERT 임베딩, 혹은 SentenceTransformer 등으로 변환범주형:..

AI 2025.03.27
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