AI를 통한 사용자의 구매 이력 및 선호도를 기반으로 하는 상품 추천 모델과 전통적인 DB 검색 방식은 상품을 추천하는 데 각기 다른 접근 방식과 장점을 가집니다. 아래는 이 두 방법을 비교한 내용입니다.1. AI 기반 추천 시스템 (구매 이력 및 선호도 기반)AI 기반 추천 시스템은 사용자의 구매 이력, 검색 패턴, 선호도 등을 학습하여, 개별 사용자의 특성에 맞춘 상품을 추천하는 시스템입니다. 일반적으로 기계학습(Machine Learning) 또는 딥러닝(Deep Learning) 기법을 사용하여, 사용자의 데이터를 바탕으로 상품을 추천합니다.장점개인화된 추천: AI 모델은 사용자의 과거 행동(구매, 클릭, 장바구니에 담은 상품 등)을 기반으로 추천합니다. 예를 들어, 특정 카테고리나 브랜드에 대한..